# 🏗️ Архитектура calls24_v1 > Простая и быстрая речевая аналитика. Только анализ звонков. ## Система ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ КЛИЕНТ │ │ Звонки (WAV/MP3) → Telegram / Email / Web-форма │ └────────────────────────┬────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ calls24_v1 (FastAPI) │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ STT │ │ LLM │ │ Report │ │ │ │ (STT) │ │ Анализ │ │ Генерация│ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │PostgreSQL│ │ Redis │ │ │ │(звонки) │ │(кэш) │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## Компоненты ### voice-analyzer/ - `main.py` — FastAPI эндпоинт: POST /upload, POST /analyze - `stt.py` — Yandex SpeechKit / Whisper интеграция - `analyzer.py` — LLM-анализ текста звонка - Выявление скрипта продаж - Тайминги и паттерны - Возражения клиента и реакция оператора - Оценка конверсии - `report.py` — Генерация HTML-отчёта - Что было хорошо / плохо - Рекомендации по скрипту - Сравнение операторов ## Технологический стек | Компонент | Технология | |-----------|------------| | Фреймворк | FastAPI | | БД | PostgreSQL (звонки, отчёты) | | Кэш | Redis (очереди задач) | | STT | Yandex SpeechKit / Whisper | | LLM | YandexGPT / OpenAI-compatible | | Доставка | Telegram-бот, Email | ## Данные ### Таблица звонков - id, client_id, file_path, duration, created_at - transcription (TEXT) - analysis_result (JSON) ### Таблица отчётов - id, call_id, report_html, created_at - score_overall (int) - score_script (int) - recommendations (JSON)