neurosite.рус: план, статус, SEO/GEO исследования

geo-research.md

@@ -0,0 +1,92 @@
+# GEO-исследование — нейросети.рус
+
+**Дата:** 2026-09-04
+**Инструмент:** NeuroGEO API (port 8009), модель Qwen3.6-35B-A3B-UD-IQ4_NL.gguf
+**Методика:** `/api/v1/analyze-sync` — оценка текста по 4 осям (прямость, структура, авторитетность, свежесть) + вероятность цитирования ИИ
+
+---
+
+## 1. Что делает GEO-анализатор
+
+Оценивает текст по шкале **0–100** и даёт рекомендации:
+- **Directness (0.35)** — есть ли прямой ответ в первых 2 предложениях
+- **Structure (0.30)** — разбивка на шаги/заголовки/списки
+- **Authority (0.20)** — конкретные названия, версии, ссылки, цифры
+- **Freshness (0.15)** — год/месяц, актуальные версии моделей
+- **Citation probability** — вероятность, что ИИ-ассистент процитирует текст
+
+---
+
+## 2. Тестовые результаты
+
+| Тест | GEO-балл | Цитируемость |
+|---|---|---|
+| Thin-контент (3 предложения) | **20/100** | 0% |
+| Как сгенерировать картинку бесплатно | **62/100** | 24% |
+| Llama 4 vs Qwen 3 | **71/100** | 42% |
+| Ace Studio для музыки | **73/100** | 46% |
+
+**Вывод:** чем конкретнее текст (версии, цифры, структура) — тем выше цитируемость ИИ. Thin-контент = 0% шансов.
+
+---
+
+## 3. Ключевые рекомендации от GEO-движка
+
+### 📌 Прямость (главный фактор)
+- **Прямой ответ в первые 2 предложения** — конкретный способ + результат
+- Пример: «Через Ollama или LM Studio — это займёт 10 минут»
+- Вывод-ответ (TL;DR) в начало — ИИ-ассистенты его цитируют первыми
+
+### 📌 Структура
+- **Нумерованные шаги** (установка → выбор модели → запуск)
+- H2-заголовки + системные требования
+- Для сравнений — **таблицы** (облако/локально, платно/бесплатно)
+- ИИ-движки быстрее извлекают структурированные ответы
+
+### 📌 Авторитетность
+- **Конкретные версии моделей** (Flux.1 dev/schnell, Llama 4 Opus/Maverick, Qwen3)
+- **Цифры и бенчмарки** (MMLU, HumanEval, VRAM, битрейт)
+- Ссылки на Hugging Face / официальные репозитории
+- Без этого «лучшие модели» = неподтверждённые утверждения
+
+### 📌 Свежесть
+- **Год/месяц публикации** (2026)
+- Актуальные версии (SD 3.5 вместо SD 3, свежие форсы Flux)
+- Устаревшие названия = снижение авторитета для ИИ-поисков
+
+---
+
+## 4. Что это значит для наших статей
+
+### Формат каждой статьи (по рекомендациям GEO)
+1. **Первое предложение** — прямой ответ на запрос (конкретный способ + результат)
+2. **TL;DR** — краткий вывод сразу после заголовка
+3. **H2-заголовки** — «рекомендация», «системные требования», «как запустить»
+4. **Таблицы** — для всех сравнений (Llama vs Qwen, Suno vs Ace Studio)
+5. **Конкретика** — версии моделей, цифры VRAM, ссылки на HF
+6. **Год** — 2026 в каждом материале
+
+### Anti-thin-content (из теста)
+- 3 предложения = 20/100, 0% цитируемости
+- Минимум: конкретные названия + решаемые задачи + результат
+- Разбивка на разделы с заголовками
+
+---
+
+## 5. Применение к контент-плану (из seo-research.md)
+
+| Статья | Целевой GEO-балл | Что добавить |
+|---|---|---|
+| Ace Studio XL (музыка) | 73+ | битрейт, Stem-разделение, системные требования |
+| Flux.1 (картинки) | 62+ | версии dev/schnell, VRAM, ссылки на ComfyUI |
+| Llama 4 vs Qwen 3 | 71+ | бенчмарки MMLU/HumanEval, версии, ссылки HF |
+| Локальная нейросеть | 50+ | шаги установки, названия инструментов, VRAM |
+| Нейросети для бизнеса | 40+ | конкретные модели + решаемые задачи |
+
+---
+
+## 6. KPI по GEO
+
+- Месяц 1: средняя GEO-оценка статей ≥ 60/100
+- Месяц 2: ≥ 3 статьи с цитируемостью ИИ > 40%
+- Месяц 3: попадание в ответы ИИ по 3-5 ключевым запросам