docs: EN source-of-truth workflow (en2ru + DOCSTRAT)

- en2ru.py: EN markdown -> Russian via Ollama translategemma-4b (tag: translategemma:latest)
  strips code-fence artifacts, prints jargon-review hints to stderr
- DOCSTRAT.md: rule -- EN canonical source, RU for comprehension only,
  never edit on drifted Russian (dedup/receipt mistranslation guard)
- ROADMAP.ru.md: sample RU generated from EN source
- AGENTS.md: section 8 documenting the EN-first workflow

ROADMAP.ru.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# Pegas Memory — Roadmap
+
+Подсистема памяти и базы знаний агента Alicorn («Pegas»). Реализация на Python как отдельный
+сервис, который Rust-ядро Alicorn вызывает через MCP/HTTP. Спецификация — в
+`alicorn-agent/ARCHITECTURE.md` (ADR-4, ADR-11, ADR-12).
+
+## Принятые решения (по итогам обсуждения)
+
+1. **PostgreSQL = единственный источник истины.** Текст, метаданные, трейсы, верификация, outbox.
+2. **Qdrant = векторный срез** (EmbeddingGemma 2, dim=768). Замена pgvector.
+3. **Memgraph = графовый срез** (связи атомов, зависимости кода). Замена Apache AGE.
+4. **pgvector и AGE — НЕ используем.** Векторы только в Qdrant, граф только в Memgraph.
+5. **Единица знания — типизированный «атом»**, не чистый текст.
+   Типы: `text | definition | logical_rule | code | table | fact`.
+6. **Память агента (episodic) ≠ база знаний (curated).** Разные таблицы/подсистемы.
+7. **Код хранится отдельно**: content-addressed исходники + tree-sitter символы + граф зависимостей.
+8. **Логические знания** — структурные правила (pattern→conclusion) с инференцией в графе.
+9. **Исследование пробелов** — замкнутый цикл: detect→plan→acquire→parse→extract→value→verify→commit.
+
+## Инфраструктура (проверено на сервере)
+
+| Компонент | Адрес | Состояние |
+|---|---|---|
+| PostgreSQL 16 | atom-db :5434 (user atom, db content_atom) | работает |
+| Qdrant | :6333 | работает |
+| Memgraph (bolt) | :7687 | работает |
+| Ollama | :11434 | работает |
+| EmbeddingGemma 2 | `embeddinggemma-2-740m-Q8_0` | dim=768, R@1 0.922 (лучший для ru) |
+| LLM-генерация | `lfm25-24b-a2b:128k`, `qwen3.5:4b`, `gemma4:E4B` | работает |
+
+> EmbeddingGemma 2: полная размерность 768 (проверено curl-тестом). Q8_0 — оптимальный
+> баланс производительность/память (MRR 0.944, не теряет производительность). Не путать с v1 `embeddinggemma:300m`.
+
+## Модель данных (PostgreSQL — канон)
+
+```
+document      — источники (web|pdf|epub|text|code_repo), uri, authority, content_hash
+chunk         — чистые сегменты (доказательства, locator) — НЕ для извлечения напрямую
+atom          — типизированные единицы знания (заявление + контент + доверие + статус)
+atom_link     — связи (inference|cause|reference|contradicts|depends_on|calls|defines)
+citation      — доказательная база (atom → document → locator → quoted_text)
+code_symbol   — tree-sitter символы (repo, path, language, name, kind, signature)
+episodic_trace— память агента (шаги/действия) — отдельно от базы знаний
+research_gap  — выявленные пробелы для исследования
+outbox        — CDC-журнал для синхронизации в Qdrant + Memgraph
+```
+
+Статусы атома: `candidate → verified | stale | contested`.
+Векторы НЕ хранятся в Postgres — только в Qdrant (payload: type/confidence/status/doc_id).
+
+## Фазы
+
+### Фаза 1 — Фундамент (MVP) ✅ ЗАВЕРШЕНА
+- [x] Структура проекта + venv + зависимости
+- [x] DDL Postgres (schema.sql)
+- [x] Клиент эмбеддингов EmbeddingGemma 2 (dim=768)
+- [x] Клиент Qdrant (коллекция `alicorn_atoms`)
+- [x] Клиент Memgraph (узлы atom + рёбра atom_link)
+- [x] Ингест: text/pdf/epub/web → чанки
+- [x] Дистилляция чанка → атомы (LLM)
+- [x] Синхронизация outbox PG → Qdrant + Memgraph
+- [x] Smoke-тест end-to-end
+
+### Фаза 2 — Исследование пробелов ✅ (реализовано, snippet-fallback)
+- [x] Детект пробелов (research_gap + add_gap/list_gaps)
+- [x] Планирование (приоритетная очередь пробелов)
+- [x] Acquire: web-поиск (3 источника) + pdf/epub/text
+- [x] Оценка ценности (verify_atom + min_confidence)
+- [~] Верификация (verify_atom готов; полный автономный запуск требует прокси для зарубежных сайтов)
+
+### Фаза 3 — Код ✅ / Логика ✅
+- [x] tree-sitter: извлечение символов (function/class/method/type) — 43 символа сохранено
+- [x] Граф зависимостей кода (calls/imports/inherits) — 310 зависимостей, 162 узла CodeSymbol
+- [x] Логические правила + инференция в Memgraph (forward-chaining до fixpoint, 38 рёбер выведено)
+
+### Фаза 4 — Интеграция с DSH (MCP) ✅ ВЫПОЛНЕНА
+- [x] MCP-сервер (memory_search/store/ingest/add_gap/list_gaps/research/stats/get_context)
+- [x] Подключение к DSH через @deepseek-ai/dsh-mcp-client (cordis.patch.yml, live-reload)
+- [ ] Подключение к Rust-ядру Alicorn (Planner/Researcher) — когда ядро будет готово
+
+## Дополнительно реализовано
+- Опциональный прокси (PROXY_URL, SOCKS5/HTTP) + улучшенный User-Agent для полной загрузки страниц.
+
+- Фильтрация артефактов графа кода (dst="." от относительных импортов).
+- Дедупликация в memory_store (опциональный dedup).
+ (после MVP)
+- Семантическая дедупликация атомов (эмбеддинги EmbeddingGemma 2, порог 0.90, конфигуруемо).
+- Фильтрация шумных logical_rule (только kind-рёбры) в инференции.
+
+## Критические риски
+- EmbeddingGemma 2 dim=768 — не совместима с bge-m3 (1024) → отдельная коллекция, без миграции.
+- Memgraph in-memory: объём графа ограничен RAM.
+- Дистилляция зависит от качества локальной LLM — нужна верификация.
+
+## Самообучение (self-improvement) — статус и планы
+
+### Что работает (4 механизма, но НЕ замкнутый loop)
+
+1. **Верификация** (`verify_atom`/`memory_verify` + `verify.py`). LLM self-critique
+   (`duplicate | corroborates | contradicts`) + **меж-системная подтверждение** (≥1 другой
+   `doc_id`, cosine ≥ 0.90) → ставка растёт, статус `verified`. Самый зрелый этап.
+2. **Логическая инференция** (`memory_infer` + `inference.py`). Применение правил к рёбрам
+   графа до fixpoint (`imports → depends_on` и т.д.). ⚠️ Даст **только связи**, не новые факты.
+   Правила **статичные/ручное написание**, новых не выводит сама.
+3. **Синтез контекста** (`memory_get_context`). Ищет Qdrant, кластеризует + суммирует атомы.
+   Может **создавать gap** из исходного текста → есть *реактивное* появление вопроса из источника.
+4. **Эпизодические следы** (`pm_episodic_trace`). План/действие/наблюдение/рефлексия —
+   отдельно от БЗ. Самый «рефлексивный», но **условный**, не привязанный к gap.
+
+### Что не хватает (дыры в петлях, а не в примитивах)
+
+| Пробел | Почему критично |
+|---|---|
+| **① цепочка gap↛answer («дыра commit»)** | При закрытии вакуума **ответ не автоматически
+   пишется обратно в атомы** → знания улетучиваются, приходится пере-исследовать. |
+| **② Самообучение схемы инференции** | Ничего не *предлагает новые правила* из повторяющихся
+   `verified`-атомов. Это как раз слабое место Hermes-аналога. |
+| **③ Застарелость/забывание (staleness guard)** | `verify` ставит `verified`, но **ничто не
+   помечает `stale`** пере-проверкой по свежему источнику. Путь →`stale` не идёт автоматически. |
+| **④ Поверхность противоречий** | `verify` ловит конфликт только в окрестности атома. Ничего
+   не сканирует весь граф → противоречия не переходят в gap автоматически. |
+| **⑤ Процедурная/рецепт-память** | Повторяющиеся успешные воркфлоу не ловятся как переиспользуемые атомы. |
+| **⑥ Пассивное создание gap** | Gap создаются через `add_gap` (ручно) или из `memory_get_context`.
+   Нет авто-обнаружения из не-верифицированного/переносного контента. |
+
+### Приоритет
+
+Hermes-анализ показал: Pegas сильна в **«detect»** (verify, infer), слаба в **«commit»** и
+**«maintain»**. Слабые места — **feedback-петли**, а не примитивы. Поэтому максимальный выигрыш:
+① дыра «commit» × ③ гвард сталкнутости × ② самообучение правил инференции — это **закрывает loop**.
+
+### Планируемые улучшения (Tier)
+
+- **Tier 1 — высокий приоритет, безопасно / малый**
+  - ① **Окончите дырой** — после `verify`, подняв атомы из gap, запустить синтез обратно в
+    `memory_ingest/synthesis` (надпись верифицированного ответа в атомы).
+  - ③ **Гвард сталкнутости** — `update_status`: пере-`web_search` по URL/date атома;
+    противоречит/устарел → `stale`. Реализуйте путь →`stale`, который сейчас не ходит.
+- **Tier 2 — средний приоритет**
+  - ② **Самообучение правил инференции** — `memory_infer` **предлагает кандидаты**
+    `logical_rule` на ревью (никогда не применяет автоматически).
+  - ⑥ **Процедурная/рецепт-память** (паттерн из mem0, `procedural memory`) — агент действует
+    (это я через `mcp__pegas-memory__*`), поэтому повторы успешных `/запрос` или воркфлоу ≥N
+    раз с `verified`-результатом → **атомный** паттерн-рецепт (не файлы Hermes, а атомно с
+    dedup). Формат receipt: **goal → шаги → условия → результат** (переиспользуемый воркфлоу).
+- **Tier 3 — структурные**
+  - ④ **Сканирование на противоречия** — периодический бэк-проход графа на противоречия → авто gap.
+  - ⑥ **Авто-обнаружение gap** — `verify` открывает gap на конфликт/дыру в источнике.