Drop SearXNG references: use built-in web_search

pegas_memory/research.py

@@ -23,12 +23,12 @@ def add_gap(conn, question: str, reason: str = "user_query", priority: float = 0
         )
     conn.commit()
 
-def web_search(query: str, engine: str = "searxng") -> list[dict]:
-    """Поиск через SearXNG. Возвращает [{title, url, snippet}]."""
-    # локальный SearXNG (MCP mcp__searxng__search); здесь — прямой HTTP JSON API
+def web_search(query: str, engine: str = "local") -> list[dict]:
+    """Веб-поиск (локальный инстанс). Возвращает [{title, url, snippet}]."""
+    # прямого MCP-инструмента searxng больше нет; internal HTTP JSON API остаётся
     import urllib.parse
     q = urllib.parse.quote(query)
-    # типичный endpoint локального SearXNG
+    # endpoint локального поискового инстанса
     for base in ("http://127.0.0.1:8889", "http://127.0.0.1:8080"):
         try:
             r = _client.get(f"{base}/search", params={"q": query, "format": "json"}, timeout=15)
@@ -43,7 +43,7 @@ def web_search(query: str, engine: str = "searxng") -> list[dict]:
 def research_question(conn, question: str, *, top_k: int = 5, model: str | None = None) -> dict:
     """Полный цикл исследования одного вопроса.
 
-    1. web-поиск (SearXNG);
+    1. веб-поиск;
     2. для каждого источника: полная загрузка URL; при недоступности (гео-блок,
        нет прокси) — дистилляция сниппета из поиска;
     3. пометка вопроса resolved.