Initial commit: Pegas — simplified dsh-based agent (docs, persona, config)

This commit is contained in:
n1kt4r committed 2026-10-15 13:40:11 +05:00
commit 7e4049fba2
7 files changed
+306

No files matched your search

+78
View File
@@ -0,0 +1,78 @@
# Pegas — архитектурные решения
ADR-формат. Основано на спецификации Alicorn, с вырезкой избыточного.
## 1. Runtime = dsh, не свой Rust-выполнитель
**Решение:** Pegas использует DeepSeek Harness как agent runtime. Своего детерминированного
Rust-выполнителя и DSL-плана нет.
**Почему:**
- dsh уже даёт ReAct-цикл, инструменты (bash/fs/subagent/goal/todo), песочницу, approval.
- dsh пишет журнал сессий и умеет replay — это закрывает ADR-2/ADR-3 Alicorn без своего кода.
- Rust-выполнитель Alicorn решал проблему «локальная LLM слабая и ошибается». На практике
a2000 12GB не тянет параллельно ещё и DSL-интерпретатор + World Model; выигрыш не окупает
сложность.
**Что остаётся от принципа «модель предлагает — runtime располагает»:** модель предлагает
план в виде todo/шагов, dsh исполняет инструменты детерминированно.
## 2. Anvil — вырезан
**Решение:** прав нет, только sandbox dsh (workspace-write) + approval policy.
**Почему:** Anvil (PermissionRegistry, ReputationOracle, BudgetController, смарт-контракты)
нужен для переносимой on-chain репутации. Локальному агенту-исследователю на одной машине
это не требуется; прозрачность даёт журнал dsh.
## 3. World Model — вырезан
**Решение:** планирование через ReAct + память (Pegas Memory), без V-JEPA 2.
**Почему:** V-JEPA 2 — тяжёлая модель, не помещается параллельно с LLM на 12GB. ReAct + богатая
память (атомы + граф + инференция) дают достаточно «представления о мире» для исследования.
## 4. Одна-две модели вместо четырёх ролей
**Решение:**
- Основная: **lfm25-24b-a2b:128k** — reasoning, дистилляция, планирование.
- Быстрая (опционально): **qwen3.5:4b-131k** — рутинные операции.
**Почему:** Alicorn делил роли (Planner/Executor/Researcher/Decision) = 4 модели. На a2000
они конкурируют за VRAM. Одна сильная модель + одна быстрая покрывают всё.
## 5. Pegas Memory — как есть
**Решение:** PostgreSQL (источник истины) + Qdrant (вектора EmbeddingGemma 2, dim=768) +
Memgraph (граф). Подключено через MCP (mcp-pegas-memory), 14 инструментов.
Типы знаний: text | definition | logical_rule | code | table | fact.
Код: tree-sitter символы + граф зависимостей (calls/imports/inherits).
Логика: forward-chaining правила в Memgraph.
Верификация: self-critique + кросс-подтверждение.
## 6. Исследование
**Решение:** замкнутый цикл пробелов через существующие инструменты dsh:
- **detect** — memory_list_gaps / memory_search (низкое покрытие).
- **acquire** — SearXNG (поиск), Playwright (сложные страницы), trafilatura (извлечение).
- **extract** — LLM-дистилляция в атомы (memory_ingest).
- **verify** — memory_verify (self-critique + кросс-подтверждение).
- **commit** — атомы в PG → Qdrant + Memgraph.
## 7. Observability — отложено
**Решение:** OTEL + ClickHouse + Grafana не в MVP. Журнал dsh + memory_stats достаточно.
Добавим, когда понадобится аудит стоимости/качества на реальной нагрузке.
## Статус решений
| # | Решение | Статус |
|---|---------|--------|
| 1 | dsh как runtime (без Rust) | Принято |
| 2 | Anvil вырезан | Принято |
| 3 | World Model вырезан | Принято |
| 4 | 1–2 модели (не 4 роли) | Принято |
| 5 | Pegas Memory (PG+Qdrant+Memgraph) | Реализовано |
| 6 | Цикл исследования через инструменты dsh | Реализовано (частично — прокси) |
| 7 | Observability | Отложено |