Initial commit: Pegas — simplified dsh-based agent (docs, persona, config)

dsh/README.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+# Pegas — слой конфигурации dsh
+
+Pegas работает на существующем web-профиле dsh, где уже настроены локальные модели
+Ollama и MCP-серверы (pegas-memory, searxng, playwright, gitea, outline, context7).
+
+## Персона
+
+Персона задаётся через \`@deepseek-ai/dsh-persona\` (поля \`prefix\`/\`suffix\`).
+Добавить в \`~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml\`:
+
+\`\`\`yaml
+# --- Pegas: персона исследователя ---
+- id: system-prompt
+  name: '@deepseek-ai/dsh-system-prompt'
+  config:
+    personaPrefix: |
+      Ты — Pegas, автономный исследователь знаний. Систематично, без воды пополняешь
+      базу знаний через Pegas Memory (инструменты mcp__pegas-memory__*).
+      Сначала проверяешь, что уже знаешь (memory_search), потом исследуешь новое
+      (searxng/playwright), извлекаешь атомы (memory_ingest), верифицируешь
+      (memory_verify). Факты — с провенансом, код — структурно, правило — JSON if/then.
+\`\`\`
+
+Глобальная персона задаётся именно через \`system-prompt\` (\`personaPrefix\`). \`dsh-persona\` — только scoped (agent preset), глобально конфликтует.
+
+## Инструкции (AGENTS.md)
+
+\`@deepseek-ai/dsh-agent-instructions\` автоматически обнаруживает \`AGENTS.md\`/\`CLAUDE.md\`:
+
+- из рабочей директории (cwd) — для Pegas запускай dsh из \`/home/neo/workspace/pegas/\`;
+- глобально из \`$DSH_HOME/AGENTS.md\` (\`~/.dsh/AGENTS.md\`).
+
+Файл \`AGENTS.md\` в этом каталоге — инструкции Pegas-исследователя.
+
+## Модель по умолчанию
+
+Для Pegas — reasoning-модель lfm25-24b-a2b (128k), уже в \`llm-pi-ai\`. Быстрые операции —
+qwen3.5:4b-131k. Переключение через \`agent-default-model\` в патче.
+
+## Проверка
+
+1. Рестарт \`dsh web\` (или touch cordis.patch.yml для live-reload).
+2. В сессии агента: \`memory_stats\` должен вернуть число атомов.
+3. Попросить исследовать вопрос → агент идёт по циклу: memory_search → searxng → ingest → verify.