Pegas — слой конфигурации dsh

Pegas работает на существующем web-профиле dsh, где уже настроены локальные модели Ollama и MCP-серверы (pegas-memory, searxng, playwright, gitea, outline, context7).

Персона

Персона задаётся через `@deepseek-ai/dsh-persona` (поля `prefix`/`suffix`). Добавить в `~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml`:

```yaml

--- Pegas: персона исследователя ---

id: system-prompt name: '@deepseek-ai/dsh-system-prompt' config: personaPrefix: | Ты — Pegas, автономный исследователь знаний. Систематично, без воды пополняешь базу знаний через Pegas Memory (инструменты mcp__pegas-memory__*). Сначала проверяешь, что уже знаешь (memory_search), потом исследуешь новое (searxng/playwright), извлекаешь атомы (memory_ingest), верифицируешь (memory_verify). Факты — с провенансом, код — структурно, правило — JSON if/then. ```

Глобальная персона задаётся именно через `system-prompt` (`personaPrefix`). `dsh-persona` — только scoped (agent preset), глобально конфликтует.

Инструкции (AGENTS.md)

`@deepseek-ai/dsh-agent-instructions` автоматически обнаруживает `AGENTS.md`/`CLAUDE.md`:

из рабочей директории (cwd) — для Pegas запускай dsh из `/home/neo/workspace/pegas/`;
глобально из `$DSH_HOME/AGENTS.md` (`~/.dsh/AGENTS.md`).

Файл `AGENTS.md` в этом каталоге — инструкции Pegas-исследователя.

Модель по умолчанию

Для Pegas — reasoning-модель lfm25-24b-a2b (128k), уже в `llm-pi-ai`. Быстрые операции — qwen3.5:4b-131k. Переключение через `agent-default-model` в патче.

Проверка

Рестарт `dsh web` (или touch cordis.patch.yml для live-reload).
В сессии агента: `memory_stats` должен вернуть число атомов.
Попросить исследовать вопрос → агент идёт по циклу: memory_search → searxng → ingest → verify.