Добавлен Backlog: экосистемная стратегия (Platform, Integrations, ML Models)

backlog.md

@@ -0,0 +1,125 @@
+# ROI24 v2 — Backlog: Экосистемная стратегия
+
+> **Цель:** Превратить ROI24 из SaaS-продукта в **Open Platform** (B2B Marketplace).
+> **Видение:** Экосистема, где разработчики создают правила, интеграторы пишут коннекторы, а data-scientists продают модели.
+
+---
+
+## 1. Экосистемные блоки (Platform)
+
+### 1.1 Платформа правил (Rule Marketplace)
+> *Идея:* Любой пользователь (клиент, агент, партнёр) может написать правило и поделиться им.
+
+**[ ] Функционал:**
+- [ ] **Стандартизация Schema (YAML/JSON):** Единый формат описания условий и действий.
+- [ ] **Rule Linter:** Проверка правил на валидность и безопасность (не допустить удаления всех денег).
+- [ ] **Sandbox (Песочница):** Запуск правила на исторических данных перед активацией.
+- [ ] **Rule Store:** Библиотека готовых правил («Продавать как SaaS-шаблоны»).
+- [ ] **Version Control:** Отслеживание изменений в правилах, откат версий.
+
+**[ ] Бизнес-логика:**
+- [ ] Платные правила (Creator получает %).
+- [ ] Готовые шаблоны по нишам (E-commerce, Недвижимость, Медицина).
+
+---
+
+### 1.2 Маркетплейс интеграций (Integrations Marketplace)
+> *Идея:* Сообщество пишет коннекторы под любые CRM/ERP/Телефонии.
+
+**[ ] Технический долг (SDK):**
+- [ ] **Connector SDK (Python/Node.js):** Набор библиотек для быстрой разработки коннектора.
+- [ ] **Auth Abstraction Layer:** Единый механизм работы с OAuth2 / API Keys / Webhooks.
+- [ ] **Data Normalization Engine:** Приведение данных от любого поставщика к единому формату ROI24.
+- [ ] **Webhook Gateway:** Универсальный шлюз для входящих событий от внешних систем.
+
+**[ ] Маркетплейс:**
+- [ ] **Connector Directory:** Каталог доступных интеграций.
+- [ ] **Integration Tester:** Тестирование коннектора через UI.
+- [ ] **Certification Badge:** Галочка «Official» для проверенных коннекторов.
+
+---
+
+### 1.3 Маркетплейс ML-моделей (Model Hub)
+> *Идея:* Data Scientists загружают модели (классификация, прогноз, NLP), которые запускаются на серверах ROI24.
+
+**[ ] Инфраструктура (Inference API):**
+- [ ] **Model Registry:** Хранилище моделей (версионирование, метаданные).
+- [ ] **Serverless Inference Engine:** Запуск моделей в изолированных контейнерах по запросу.
+- [ ] **Auto-scaling:** Масштабирование GPU/CPU под нагрузку.
+- [ ] **Model Evaluation Framework:** Тестирование точности (Precision/Recall) перед деплоем.
+
+**[ ] Модельная архитектура:**
+- [ ] **Standard Interface (Input/Output):**
+    - `predict(features) -> score`
+    - `classify(text) -> label`
+- [ ] **Streaming Support:** Обработка потоковых данных (например, транскрипции в реальном времени).
+
+**[ ] Маркетплейс:**
+- [ ] **Model Store:** Каталог моделей (бесплатные и платные).
+- [ ] **Revenue Share:** Автоматические выплаты авторам моделей.
+- [ ] **Benchmark Leaderboard:** Рейтинг лучших моделей по точности.
+
+---
+
+## 2. Технический Roadmap (Экосистема)
+
+### Phase 1: Foundation (3 месяца)
+- [ ] Разработка Rule Engine v2 (с поддержкой YAML-схем).
+- [ ] Создание базового SDK для интеграций (Python).
+- [ ] Запуск Inference API для своих внутренних ML-моделей.
+- [ ] Рефакторинг базы данных для хранения пользовательских правил.
+
+### Phase 2: Open API & Developer Portal (2 месяца)
+- [ ] Документация для разработчиков (docs.roi24.ai).
+- [ ] Открытие REST API для чтения/записи данных (Read/Write access).
+- [ ] Публикация SDK на PyPI/npm.
+- [ ] Запуск Beta-тестирования платформы правил для партнерских агентств.
+
+### Phase 3: Marketplace Launch (3 месяца)
+- [ ] Запуск Rule Store (с системой рейтингов).
+- [ ] Запуск Connector Directory (с верификацией).
+- [ ] Интеграция платежной шлюза для маркетплейса (Stripe/ЮKassa).
+- [ ] Публичный запуск Model Hub (первый сторонний AI-коннектор).
+
+### Phase 4: Scale & Community (2 месяца)
+- [ ] Программа «ROI24 Ambassador» (бонусы за популярные коннекторы).
+- [ ] Хакатоны для разработчиков.
+- [ ] Глобальное масштабирование (локализация платформы).
+
+---
+
+## 3. Бизнес-модель экосистемы
+
+### Потоки дохода
+1. **Platform Fee:** 10-15% комиссия с каждой продажи правила/модели/коннектора.
+2. **Marketplace Pro:** Платная подписка на доступ к Premium-коннекторам и лучшим моделям.
+3. **Compute Credits:** Продажа GPU-часов для тяжелых ML-моделей.
+4. **Enterprise Certifications:** Платная валидация коннекторов/правил (статус «Official»).
+
+### Стратегия роста (Growth Loop)
+- **Сторона разработчиков:** Пишут коннектор/модель -> Получают аудиторию и деньги -> Пишут дальше.
+- **Сторона клиентов:** Находят готовые решения на маркетплейсе -> Подключают за минуты -> Увеличивают LTV.
+
+---
+
+## 4. Риски и Митигация
+
+| Риск | Вероятность | Митигация |
+|------|-------------|-----------|
+| Утечка данных через сторонние коннекторы | Высокая | Строгий аудит безопасности, изоляция контейнеров (Sandbox), юридическая ответственность. |
+| Низкое качество моделей/правил | Средняя | Система рейтингов и отзывов, модерация перед публикацией. |
+| Конкуренция (Gong, HubSpot) | Средняя | Фокус на локальные интеграции (РФ, СНГ) и гибкость Rule Engine. |
+
+---
+
+## 5. Ключевые метрики (KPI)
+
+- **Active Rules:** Количество активных пользовательских правил.
+- **Installed Connectors:** Количество установленных интеграций на клиента.
+- **Model Inference Count:** Количество вызовов ML-моделей в сутки.
+- **Ecosystem Revenue:** Доход от комиссий маркетплейса.
+- **Developer Activity:** Количество новых PR/коннекторов за месяц.
+
+---
+
+> **Примечание:** Экосистема — это следующий шаг после достижения Product-Market Fit (PMF). До запуска Marketplace необходимо удержать >50 активных клиентов на базовом тарифе.