# ROI24 v2 — Backlog: Экосистемная стратегия

> **Цель:** Превратить ROI24 из SaaS-продукта в **Open Platform** (B2B Marketplace).
> **Видение:** Экосистема, где разработчики создают правила, интеграторы пишут коннекторы, а data-scientists продают модели.

---

## 1. Экосистемные блоки (Platform)

### 1.1 Платформа правил (Rule Marketplace)
> *Идея:* Любой пользователь (клиент, агент, партнёр) может написать правило и поделиться им.

**[ ] Функционал:**
- [ ] **Стандартизация Schema (YAML/JSON):** Единый формат описания условий и действий.
- [ ] **Rule Linter:** Проверка правил на валидность и безопасность (не допустить удаления всех денег).
- [ ] **Sandbox (Песочница):** Запуск правила на исторических данных перед активацией.
- [ ] **Rule Store:** Библиотека готовых правил («Продавать как SaaS-шаблоны»).
- [ ] **Version Control:** Отслеживание изменений в правилах, откат версий.

**[ ] Бизнес-логика:**
- [ ] Платные правила (Creator получает %).
- [ ] Готовые шаблоны по нишам (E-commerce, Недвижимость, Медицина).

---

### 1.2 Маркетплейс интеграций (Integrations Marketplace)
> *Идея:* Сообщество пишет коннекторы под любые CRM/ERP/Телефонии.

**[ ] Технический долг (SDK):**
- [ ] **Connector SDK (Python/Node.js):** Набор библиотек для быстрой разработки коннектора.
- [ ] **Auth Abstraction Layer:** Единый механизм работы с OAuth2 / API Keys / Webhooks.
- [ ] **Data Normalization Engine:** Приведение данных от любого поставщика к единому формату ROI24.
- [ ] **Webhook Gateway:** Универсальный шлюз для входящих событий от внешних систем.

**[ ] Маркетплейс:**
- [ ] **Connector Directory:** Каталог доступных интеграций.
- [ ] **Integration Tester:** Тестирование коннектора через UI.
- [ ] **Certification Badge:** Галочка «Official» для проверенных коннекторов.

---

### 1.3 Маркетплейс ML-моделей (Model Hub)
> *Идея:* Data Scientists загружают модели (классификация, прогноз, NLP), которые запускаются на серверах ROI24.

**[ ] Инфраструктура (Inference API):**
- [ ] **Model Registry:** Хранилище моделей (версионирование, метаданные).
- [ ] **Serverless Inference Engine:** Запуск моделей в изолированных контейнерах по запросу.
- [ ] **Auto-scaling:** Масштабирование GPU/CPU под нагрузку.
- [ ] **Model Evaluation Framework:** Тестирование точности (Precision/Recall) перед деплоем.

**[ ] Модельная архитектура:**
- [ ] **Standard Interface (Input/Output):**
    - `predict(features) -> score`
    - `classify(text) -> label`
- [ ] **Streaming Support:** Обработка потоковых данных (например, транскрипции в реальном времени).

**[ ] Маркетплейс:**
- [ ] **Model Store:** Каталог моделей (бесплатные и платные).
- [ ] **Revenue Share:** Автоматические выплаты авторам моделей.
- [ ] **Benchmark Leaderboard:** Рейтинг лучших моделей по точности.

---

## 2. Технический Roadmap (Экосистема)

### Phase 1: Foundation (3 месяца)
- [ ] Разработка Rule Engine v2 (с поддержкой YAML-схем).
- [ ] Создание базового SDK для интеграций (Python).
- [ ] Запуск Inference API для своих внутренних ML-моделей.
- [ ] Рефакторинг базы данных для хранения пользовательских правил.

### Phase 2: Open API & Developer Portal (2 месяца)
- [ ] Документация для разработчиков (docs.roi24.ai).
- [ ] Открытие REST API для чтения/записи данных (Read/Write access).
- [ ] Публикация SDK на PyPI/npm.
- [ ] Запуск Beta-тестирования платформы правил для партнерских агентств.

### Phase 3: Marketplace Launch (3 месяца)
- [ ] Запуск Rule Store (с системой рейтингов).
- [ ] Запуск Connector Directory (с верификацией).
- [ ] Интеграция платежной шлюза для маркетплейса (Stripe/ЮKassa).
- [ ] Публичный запуск Model Hub (первый сторонний AI-коннектор).

### Phase 4: Scale & Community (2 месяца)
- [ ] Программа «ROI24 Ambassador» (бонусы за популярные коннекторы).
- [ ] Хакатоны для разработчиков.
- [ ] Глобальное масштабирование (локализация платформы).

---

## 3. Бизнес-модель экосистемы

### Потоки дохода
1. **Platform Fee:** 10-15% комиссия с каждой продажи правила/модели/коннектора.
2. **Marketplace Pro:** Платная подписка на доступ к Premium-коннекторам и лучшим моделям.
3. **Compute Credits:** Продажа GPU-часов для тяжелых ML-моделей.
4. **Enterprise Certifications:** Платная валидация коннекторов/правил (статус «Official»).

### Стратегия роста (Growth Loop)
- **Сторона разработчиков:** Пишут коннектор/модель -> Получают аудиторию и деньги -> Пишут дальше.
- **Сторона клиентов:** Находят готовые решения на маркетплейсе -> Подключают за минуты -> Увеличивают LTV.

---

## 4. Риски и Митигация

| Риск | Вероятность | Митигация |
|------|-------------|-----------|
| Утечка данных через сторонние коннекторы | Высокая | Строгий аудит безопасности, изоляция контейнеров (Sandbox), юридическая ответственность. |
| Низкое качество моделей/правил | Средняя | Система рейтингов и отзывов, модерация перед публикацией. |
| Конкуренция (Gong, HubSpot) | Средняя | Фокус на локальные интеграции (РФ, СНГ) и гибкость Rule Engine. |

---

## 5. Ключевые метрики (KPI)

- **Active Rules:** Количество активных пользовательских правил.
- **Installed Connectors:** Количество установленных интеграций на клиента.
- **Model Inference Count:** Количество вызовов ML-моделей в сутки.
- **Ecosystem Revenue:** Доход от комиссий маркетплейса.
- **Developer Activity:** Количество новых PR/коннекторов за месяц.

---

> **Примечание:** Экосистема — это следующий шаг после достижения Product-Market Fit (PMF). До запуска Marketplace необходимо удержать >50 активных клиентов на базовом тарифе.