P0-P2: heartbeat→mind wiring, structured JSON output, bge-m3 embeddings

src/memory.ts

@@ -7,6 +7,8 @@
  *        long-term — в LanceDB (или Qdrant на a2000 для прода).
  */
 
+import { EmbeddingClient, cosineSimilarity } from './embedding.js';
+
 export interface Thought {
   id: string;
   text: string;
@@ -39,8 +41,12 @@ export class MemorySystem {
   private notepads = new Map<string, ContactNotepad>();
   private selfObservationsList: SelfObservation[] = [];
   private longTerm: LongTermMemory[] = [];
+  /** Embedding-клиент (Ollama bge-m3). Если null — long-term без векторного поиска. */
+  private embeddingClient: EmbeddingClient | null;
 
-  constructor(private recentCount: number) {}
+  constructor(private recentCount: number, embeddingClient?: EmbeddingClient) {
+    this.embeddingClient = embeddingClient ?? null;
+  }
 
   // === Short-term: последние мысли/опыт/сообщения ===
   addThought(text: string): Thought {
@@ -74,19 +80,26 @@ export class MemorySystem {
     return this.selfObservationsList;
   }
 
-  // === Long-term: факты/опыт/процедуры/исходы + векторный поиск ===
-  addLongTerm(text: string, type: LongTermMemory['type']): LongTermMemory {
+  // === Long-term: факты/опыт/процедуры/исходы + эмбедд для векторного поиска ===
+  async addLongTerm(text: string, type: LongTermMemory['type']): Promise<LongTermMemory> {
     const m: LongTermMemory = { id: `lt-${Date.now()}`, text, type, createdAt: Date.now() };
+    if (this.embeddingClient) {
+      m.embedding = await this.embeddingClient.embed(text);
+    }
     this.longTerm.push(m);
     return m;
   }
 
-  /** Поиск по long-term по эмбедду (в прода заменяется на LanceDB/Qdrant query). */
-  searchLongTerm(queryEmbedding: number[], topK = 3): LongTermMemory[] {
-    // cosine similarity — заглушка, в прода: LanceDB.search
+  /** Поиск по long-term по тексту через эмбедд (в прода заменяется на LanceDB/Qdrant). */
+  async searchLongTerm(query: string, topK = 3): Promise<LongTermMemory[]> {
+    if (!this.embeddingClient) {
+      // без embedding-клиента — простой fallback
+      return this.longTerm.slice(0, topK);
+    }
+    const q = await this.embeddingClient.embed(query);
     const scored = this.longTerm
       .filter(m => m.embedding)
-      .map(m => ({ m, score: cosine(queryEmbedding, m.embedding!) }))
+      .map(m => ({ m, score: cosineSimilarity(q, m.embedding!) }))
       .sort((a, b) => b.score - a.score)
       .slice(0, topK)
       .map(x => x.m);
@@ -94,16 +107,10 @@ export class MemorySystem {
   }
 
   /** Консолидация: перенос недавних мыслей в long-term (по спецификации Animus). */
-  consolidate(recent: Thought[]): void {
+  async consolidate(recent: Thought[]): Promise<void> {
     for (const t of recent) {
       // эвристика: только «значимые» мысли (по тегам/ключевым словам)
-      this.addLongTerm(t.text, 'experience');
+      await this.addLongTerm(t.text, 'experience');
     }
   }
 }
-
-function cosine(a: number[], b: number[]): number {
-  let dot = 0, na = 0, nb = 0;
-  for (let i = 0; i < a.length; i++) { dot += a[i] * b[i]; na += a[i] * a[i]; nb += b[i] * b[i]; }
-  return Math.sqrt(na) * Math.sqrt(nb) ? dot / (Math.sqrt(na) * Math.sqrt(nb)) : 0;
-}