spark-mind

Self-hosted автономный агент (MVP). Концепт позаимствован из Animus (Craigtut): heartbeat, 4 слоя памяти, persona в 8 слоёв. Движок — Ornith-1.5-9B (локально, self-hosted, Ollama).

Почему Ornith-1.5-9B

• Локальный inference (Ollama), никаких облачных ключей
• Нативная поддержка tool-calling (саб-агенты) + thinking
• 262K контекст (для heartbeat держим 4K-16K + внешняя память)
• ~40-60 t/s на Q6_K

⚠️ Spark X2.5-4B не грузится в Ollama (unknown architecture 'spark2_5'). Ornith-9B — рабочая замена: thinking + tools, дефицитный ресурс.

Архитектура

heartbeat.ts  — ядро: 5 триггеров тика, состояния Cold/Warm
memory.ts     — 4 слоя памяти (short/working/core self/long-term) + SQLite
persona.ts    — 8 слоёв → системный промпт
mind.ts       — оркестратор: heartbeat + memory + persona + LLM
subagent.ts   — SubAgent SDK: researcher, coder, analyst, content-writer
embedding.ts  — bge-m3 embeddings (dim=1024), cosine similarity
database.ts   — SQLite репозиторий: 5 таблиц, WAL-режим
telegram.ts   — Telegram Channel Layer: MAX Messenger API

Heartbeat (5 триггеров)

1. Interval — idle-мысли по таймеру (default 5 мин)
2. Message — сообщение от known-контакта
3. Task — scheduled-задача (cron)
4. SubAgent-Complete — завершение саб-агента
5. Plugin — внешний триггер (HomeKit, сенсор и т.д.)

Таймер сбрасывается после любого тика. Warmth-окно 15 мин — сессия переиспользуется, иначе cold-start.

Memory (4 слоя)

Слой	Хранение	Что держит
short-term	SQLite (thoughts)	последние ~10 мыслей/опыт/сообщений
working	SQLite (notepads)	notepad по контактам
core self	SQLite (self_observations)	самосознательность
long-term	SQLite (long_term + embeddings)	факты/опыт/процедуры + bge-m3 векторы

Sub-Agents

Поддерживаемые агенты:

• researcher — сбор и анализ информации (web_search, file_read, web_extract)
• coder — написание и ревью кода (file_write, terminal, code_review)
• analyst — анализ данных и ситуаций (data_query, spreadsheet, chart_generator)
• content-writer — создание веб-контента (template_search, seo_check, grammar_check)

Запуск

npm install
npm run build   # tsc -p tsconfig.json (проверка типов)
npm start       # node dist/index.js

Ornith-1.5-9B должен быть доступен по OpenAI-совместимому API (Ollama):

• Ollama: http://localhost:11434 (модель ornith-1.5-9b:latest)

Настройка Telegram

Для отправки ответов в Telegram добавьте в index.ts:

import { TelegramMessenger } from './src/telegram.js';

const telegram = new TelegramMessenger({
  botUrl: 'https://bot.qw4.ru/bot/nik_bot',
  userId: '140245519',
});

⚠️ Примечание: если bot.qw4.ru недоступен (SSL-ошибка 'unrecognized name'), агент работает в console-only режиме.

Статус P0–P5

Priority	Компонент	Статус
P0	heartbeat → mind wiring	✅
P1	structured JSON output (parseSparkOutput)	✅
P2	bge-m3 embeddings + cosine search	✅
P3	SubAgent SDK (researcher, coder, analyst, content-writer)	✅
P4	SQLite persistence (5 таблиц, WAL)	✅
P5	Telegram Channel Layer (MAX API + fallback)	✅

Roadmap

• План — DESIGN.md: автономный контент-продюсер с заземлением
• Чек-лист — TODO.md

Суть: агент производит контент (текст, изображение, подкаст, видео), публикует и через заданный горизонт замеряет, что сработало — показы, позиции, CTR, дочитывания, прослушивания, переходы (метрики Метрики/GSC/Webmaster/Wordstat). Качество оценивается не рассуждением агента, а этими метриками. Права (автономия) выдаются по подтверждённому трек-рекорду: доказал рост метрик — получил свободу публиковать без спроса. Скиллы агента = существующий производственный стек (editor-pro, ComfyUI, Silero TTS, video-pipeline, Wordstat, Astro).

License

MIT — концепт вдохновлён Animus (MIT, Craig Tuttle).