Files
spark-mind/index.ts
T
n1kt4r bae171d6b4 P3-P5: SubAgent SDK, Telegram Channel, SQLite persistence, full pipeline
P3 - SubAgent SDK:
  - src/subagent.ts: researcher, coder, analyst, content-writer
  - Mind.runSubAgent() → SubAgentFactory.create() → execute()
  - Результаты сохраняются в long-term memory
  - Heartbeat.notify(subagent-complete) после завершения

P4 - SQLite persistence (5 таблиц, WAL):
  - src/database.ts: thoughts, notepads, self_observations, long_term, embeddings
  - memory.ts → Database (полная замена in-memory)
  - index.ts: dbPath → ~/.local/share/spark-mind/spark-mind.db

P5 - Telegram Channel Layer:
  - src/telegram.ts: https module (SNI fix), MAX Messenger API
  - mind.ts: sendReply() → Telegram + console fallback
  - index.ts: TelegramMessenger(config) → Mind

Fixes:
  - FK constraint: long_term INSERT → long_term_embeddings INSERT
  - JSON parse: nested objects, markdown fences
  - P5 telegram: graceful degradation on SSL error
2026-09-15 12:49:33 +05:00

61 lines
2.6 KiB
TypeScript

/**
* Spark Mind — MVP self-hosted автономного агента.
*
* Концепт позаимствован из Animus (Craigtut): heartbeat, 4 слоя памяти,
* persona в 8 слоёв. Движок — Spark X2.5-4B (локально, self-hosted).
*
* Структура:
* heartbeat.ts — ядро: 5 триггеров тика, состояния Cold/Warm
* memory.ts — 4 слоя памяти (short/working/core self/long-term)
* persona.ts — 8 слоёв → системный промпт
* mind.ts — оркестратор: heartbeat + memory + persona + Spark LLM
*/
import { Heartbeat, DEFAULT_CONFIG } from './src/heartbeat.js';
import { MemorySystem } from './src/memory.js';
import { DEFAULT_PERSONA } from './src/persona.js';
import { Mind, SparkLLMClient } from './src/mind.js';
import { OllamaEmbeddingClient } from './src/embedding.js';
import { SubAgentFactory } from './src/subagent.js';
import { TelegramMessenger } from './src/telegram.js';
import { join } from 'node:path';
import { homedir } from 'node:os';
const HEARTBEAT_MS = 5 * 60 * 1000; // 5 мин — idle-мысли
const DB_PATH = join(homedir(), '.local/share/spark-mind/spark-mind.db');
const heartbeat = new Heartbeat({ intervalMs: HEARTBEAT_MS });
// Embeddings: bge-m3 (dim=1024) — та же модель, что в content-atom
const embedding = new OllamaEmbeddingClient('http://localhost:11434');
const memory = new MemorySystem({ recentCount: 10, dbPath: DB_PATH }, embedding); // last 10 thoughts + SQLite
// Sub-agents: researcher, coder, analyst, content-writer
const agentFactory = new SubAgentFactory();
// Telegram: MAX Messenger API (nik_bot → user_id 140245519)
const telegramConfig: import('./src/telegram.js').TelegramConfig = {
botUrl: 'https://bot.qw4.ru/bot/nik_bot',
userId: '140245519',
};
const telegram = new TelegramMessenger(telegramConfig);
const mind = new Mind(
heartbeat,
memory,
DEFAULT_PERSONA,
new SparkLLMClient('http://localhost:11434', 'ornith-1.5-9b:latest'), // Ornith-9B — движок
agentFactory,
telegram,
);
// Подключаем heartbeat к оркестратору — теперь тики реально обрабатываются
heartbeat.setOnTick((trigger) => mind.handleTick(trigger));
// Старт heartbeat
heartbeat.start();
console.log('[spark-mind] started — heartbeat every', HEARTBEAT_MS / 1000, 's');
// Демо: симулируем тик через 10 сек (в прода — реальные триггеры)
setTimeout(() => {
void mind.handleTick({ type: 'message', contactId: 'demo', text: 'Привет' });
}, 10_000);