"""Валидаторы входных данных.

Не зависят от torch/silero — можно тестировать изолированно.
"""

from fastapi import HTTPException


def validate_text(text: str) -> str:
    """
    Очистка и валидация входного текста:
    - Убирает управляющие символы (кроме \n \r \t)
    - Нормализует множественные пробелы
    - Проверяет длину
    """
    if not text.strip():
        raise HTTPException(
            status_code=400,
            detail="Текст не может быть пустым или пробелами",
        )

    # Удаляем управляющие символы
    text = "".join(
        ch for ch in text
        if ch in ("\n", "\r", "\t") or (ord(ch) >= 32 and ch != "\x7f")
    )

    # Нормализуем множественные пробелы (но не табы/ньюлайны)
    import re
    text = re.sub(r"[^\S\n\t]+", " ", text)
    text = text.strip()

    if len(text) > 4000:
        raise HTTPException(
            status_code=400,
            detail=f"Текст слишком длинный (max 4000, got {len(text)})",
        )

    return text


def validate_speaker(speaker: str, speakers: dict) -> str:
    """Проверка валидности голоса."""
    if speaker not in speakers:
        raise HTTPException(
            status_code=400,
            detail=f"Неизвестный голос. Доступные: {', '.join(speakers.keys())}",
        )
    return speaker