Files
roi24_v2/backlog.md
T

126 lines
8.2 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# ROI24 v2 — Backlog: Экосистемная стратегия
> **Цель:** Превратить ROI24 из SaaS-продукта в **Open Platform** (B2B Marketplace).
> **Видение:** Экосистема, где разработчики создают правила, интеграторы пишут коннекторы, а data-scientists продают модели.
---
## 1. Экосистемные блоки (Platform)
### 1.1 Платформа правил (Rule Marketplace)
> *Идея:* Любой пользователь (клиент, агент, партнёр) может написать правило и поделиться им.
**[ ] Функционал:**
- [ ] **Стандартизация Schema (YAML/JSON):** Единый формат описания условий и действий.
- [ ] **Rule Linter:** Проверка правил на валидность и безопасность (не допустить удаления всех денег).
- [ ] **Sandbox (Песочница):** Запуск правила на исторических данных перед активацией.
- [ ] **Rule Store:** Библиотека готовых правил («Продавать как SaaS-шаблоны»).
- [ ] **Version Control:** Отслеживание изменений в правилах, откат версий.
**[ ] Бизнес-логика:**
- [ ] Платные правила (Creator получает %).
- [ ] Готовые шаблоны по нишам (E-commerce, Недвижимость, Медицина).
---
### 1.2 Маркетплейс интеграций (Integrations Marketplace)
> *Идея:* Сообщество пишет коннекторы под любые CRM/ERP/Телефонии.
**[ ] Технический долг (SDK):**
- [ ] **Connector SDK (Python/Node.js):** Набор библиотек для быстрой разработки коннектора.
- [ ] **Auth Abstraction Layer:** Единый механизм работы с OAuth2 / API Keys / Webhooks.
- [ ] **Data Normalization Engine:** Приведение данных от любого поставщика к единому формату ROI24.
- [ ] **Webhook Gateway:** Универсальный шлюз для входящих событий от внешних систем.
**[ ] Маркетплейс:**
- [ ] **Connector Directory:** Каталог доступных интеграций.
- [ ] **Integration Tester:** Тестирование коннектора через UI.
- [ ] **Certification Badge:** Галочка «Official» для проверенных коннекторов.
---
### 1.3 Маркетплейс ML-моделей (Model Hub)
> *Идея:* Data Scientists загружают модели (классификация, прогноз, NLP), которые запускаются на серверах ROI24.
**[ ] Инфраструктура (Inference API):**
- [ ] **Model Registry:** Хранилище моделей (версионирование, метаданные).
- [ ] **Serverless Inference Engine:** Запуск моделей в изолированных контейнерах по запросу.
- [ ] **Auto-scaling:** Масштабирование GPU/CPU под нагрузку.
- [ ] **Model Evaluation Framework:** Тестирование точности (Precision/Recall) перед деплоем.
**[ ] Модельная архитектура:**
- [ ] **Standard Interface (Input/Output):**
- `predict(features) -> score`
- `classify(text) -> label`
- [ ] **Streaming Support:** Обработка потоковых данных (например, транскрипции в реальном времени).
**[ ] Маркетплейс:**
- [ ] **Model Store:** Каталог моделей (бесплатные и платные).
- [ ] **Revenue Share:** Автоматические выплаты авторам моделей.
- [ ] **Benchmark Leaderboard:** Рейтинг лучших моделей по точности.
---
## 2. Технический Roadmap (Экосистема)
### Phase 1: Foundation (3 месяца)
- [ ] Разработка Rule Engine v2 (с поддержкой YAML-схем).
- [ ] Создание базового SDK для интеграций (Python).
- [ ] Запуск Inference API для своих внутренних ML-моделей.
- [ ] Рефакторинг базы данных для хранения пользовательских правил.
### Phase 2: Open API & Developer Portal (2 месяца)
- [ ] Документация для разработчиков (docs.roi24.ai).
- [ ] Открытие REST API для чтения/записи данных (Read/Write access).
- [ ] Публикация SDK на PyPI/npm.
- [ ] Запуск Beta-тестирования платформы правил для партнерских агентств.
### Phase 3: Marketplace Launch (3 месяца)
- [ ] Запуск Rule Store (с системой рейтингов).
- [ ] Запуск Connector Directory (с верификацией).
- [ ] Интеграция платежной шлюза для маркетплейса (Stripe/ЮKassa).
- [ ] Публичный запуск Model Hub (первый сторонний AI-коннектор).
### Phase 4: Scale & Community (2 месяца)
- [ ] Программа «ROI24 Ambassador» (бонусы за популярные коннекторы).
- [ ] Хакатоны для разработчиков.
- [ ] Глобальное масштабирование (локализация платформы).
---
## 3. Бизнес-модель экосистемы
### Потоки дохода
1. **Platform Fee:** 10-15% комиссия с каждой продажи правила/модели/коннектора.
2. **Marketplace Pro:** Платная подписка на доступ к Premium-коннекторам и лучшим моделям.
3. **Compute Credits:** Продажа GPU-часов для тяжелых ML-моделей.
4. **Enterprise Certifications:** Платная валидация коннекторов/правил (статус «Official»).
### Стратегия роста (Growth Loop)
- **Сторона разработчиков:** Пишут коннектор/модель -> Получают аудиторию и деньги -> Пишут дальше.
- **Сторона клиентов:** Находят готовые решения на маркетплейсе -> Подключают за минуты -> Увеличивают LTV.
---
## 4. Риски и Митигация
| Риск | Вероятность | Митигация |
|------|-------------|-----------|
| Утечка данных через сторонние коннекторы | Высокая | Строгий аудит безопасности, изоляция контейнеров (Sandbox), юридическая ответственность. |
| Низкое качество моделей/правил | Средняя | Система рейтингов и отзывов, модерация перед публикацией. |
| Конкуренция (Gong, HubSpot) | Средняя | Фокус на локальные интеграции (РФ, СНГ) и гибкость Rule Engine. |
---
## 5. Ключевые метрики (KPI)
- **Active Rules:** Количество активных пользовательских правил.
- **Installed Connectors:** Количество установленных интеграций на клиента.
- **Model Inference Count:** Количество вызовов ML-моделей в сутки.
- **Ecosystem Revenue:** Доход от комиссий маркетплейса.
- **Developer Activity:** Количество новых PR/коннекторов за месяц.
---
> **Примечание:** Экосистема — это следующий шаг после достижения Product-Market Fit (PMF). До запуска Marketplace необходимо удержать >50 активных клиентов на базовом тарифе.